Вперше ми з цим зіткнулися приблизно 8 місяців назад, коли почали отримувати однакові/шаблонні тестові завдання від кандидатів (наш процес відбору передбачає обовʼязкове тестове із декількох питань на логіку). Спочатку ми подумали, що наше тестове опублікували десь на форумі і кандидати “Гуглять” відповідь. Але потім зрозуміли, що відповідь була сформована не кандидатом, а AIшкою. Ми адаптували наш процес відбору під цей факт і забули… аж доки не почали отримувати шаблонні бізнес-вимоги від клієнтів та їх представників. І це призвело до наслідків, які змусили нас заборонити використання AI в формуванні бізнес-вимог.

Що таке бізнес-вимоги? Це опис цілей, задач, ідей зі сторони замовника які потрібно оцифрувати в вашій потенційній CRM. Тобто це то, що стане результатом спільної роботи замовника та інтегратора. І те, що замовник отримає як результат вкладених грошей в проєкт впровадження. Бізнес-вимоги можуть бути оформлені: словами (через інтервʼю), файлом, блок-схемою і т.д. Оформлення не важливо, важливо – наповнення (суть). Так як бізнес вимоги описують або ідею автора (то як має бути), або інсуючий процес з його особливостями. Так ось, ми зіткнулися з тим, що ми почали все частіше отримувати дуже схожі файли з описом бізнес-вимог:

• по оформленню;
• по контексту;
• по стилістиці опису;
• (мабуть найважливіше) по логіці описаних процесів;

Так, ви вірно здогадалися, ці файли пишуть не люди, це пише AI. І я говорю не про красиво оформлені вимоги силами AI (AI круто оформляє і структурує дані). Я говорю про то, що ми читаємо однакові, індивідуальні вимоги. Ви вірно прочитали “Однакові, індивідуальні вимоги”.

Відразу хочу зазначити, ми не противники AI. Ми одні із перших інтеграторів, які розібралися як працює AI на біз Creatio. Ми проводимо в тиждень мінімум три презентації щодо можливостей використання AI на базі Creatio. Ми створюємо індивідуальні промти, налаштування AI.

Але використання AI для формування вимог мають ось такі наслідки, з якими ми зіткнулися:

• клієнт або представники клієнта НЕ можуть пояснити вимоги, які складав AI при їх індивідуальному розборі. Тобто на зустрічах автор(и) документу не можуть пояснити, що саме вони мали на увазі. Або пояснення занадто загальні, що призводить до переносу зустрічі і фраз “Ок, ми підготуємо більш детальний опис і повернемося” (втрата часу);
• ми зіткнулися з тим, що вимоги описуються “занадто тривіально”. Як це? Уявіть, що ви попросили описати процеси вашого бізнесу людиною, яка була клієнтом, але не бачить процеси з середини. Як наслідок – результат налаштувань вашої майбутньої CRM буде поверхневий, тривіальний (як у всіх);
• ми зіткнулися з тим, що в процесі розбору, інші учасники часто говорять “У нас насправді не так як описано”. І в процесі аналітики (тобто там, де представники замовника мають відповідати на питання) починається дискусія, спори і пошуки правди;
• ми зіткнулися з тим, що наші клієнти платять великі гроші за документи, які створені через AI. В одному із останніх прикладів нам прийшлось навіть наочно показувати клієнту, що це результат AI (доречі це вдалося дуже просто, ми зробили запит в GPT і в онлайн режимі показали що результат майже не відрізняється від файлу, який готувався бізнес-консультантом);

Саме тому ми вводимо правило на заборону AI: замовник та Виконавець забовʼязуються НЕ використовувати інструменти штучного елементу для формування, створення та аналізу бізнес-вимог і не використовувати дані, створені AI як кінцевий результат роботи внутрішніх або зовнішніх служб аналітики. Ми НЕ виключаємо право використовувати інструменти AI для оформлення, покращення документу. Для того, щоб послухати ще одну “думку”. Але ми не працюємо з результатом, автортсво котрого належить AI.

Тому, якщо ви отримали ось такий документ, як результат роботи ваших зовнішніх або внутрішніх служб – ми рекомендуємо вам НЕ приймати цей результат. І вимагати його опрацювання.

• збільшиться точність оцінки, а прості проєкти стануть ще дешевше. Ми протестували наш метод оцінки на минулих проєктах і отримали результат зменшення вартості проєктів на 12-15%;
• оцінка стане ще зрозуміліша, а великі проєкти можуть забирати на себе певні ролі. Тобто при наявності ресурсів (спеціалізованих людей в команді замовника) наші клієнти зможуть з абсолютною точністю визначати які типи робіт вони будуть забирати на себе;
• відповідальним за проєкт зі сторони клієнта стане простіше презентувати і пояснювати склад впровадження своїм ЛПР. Тобто зменшується навантаження на то, щоб перетворити технічне в бізнесове до запуску проєкту.

Ітак, як ми дійшли до цієї трансформації? Ми як інтегратор маємо забезпечити певні умови для успішності проєкту. Зараз не буду наводити перелік всіх умов, їх багато, але серед них є:

1. формалізація складу робіт/задач проєкта. Що це? Це коли ми до старту проєкта розуміємо які задачі треба виконати, щоб реалізувати побажання клієнта. Задачі обʼєднуються в блоки, а блоки в склад робіт.
2. оцінка к-ті годин для реалізації цих задач. Так як ми працюємо по моделі під ключ, то ми озвучуємо клієнту вартість впровадження, яка не змінюється (при умові що замовник не змінює вимоги до початкових задач). Тобто ми озвучуємо блок робіт, к-ть годин і вартість цього блоку.
3. ресурси, які треба підтягнути для реалізації задач: налаштування; розробка; конектори; ліцензії.

Приблизно так це виглядало до нашого апдейта методології впровадження:

Але в робочій експлуатації минулої моделі ми відчули дефіцит декомпозиції проєктних робіт. Тобто коли проєкт можна розібрати не тільки по задачам і блокам, а і по роботам які будуть виконуватися в рамках цих задах і як наслідок визначити ролі і обсяг задач по цим ролям. Нагадую, що в наших проєктах приймають участь такі ролі:

• Team lead. Це керівник проєкту, він головує над всіма процесами проєкту в т.ч. над строками, точністю реалізації задач і т.д.;
• Інтегратор. Це людина, яка безпосередньо працює з операційними задачами налаштування;
• Налаштовувач та тестер. Це інтегратор рівня junior, він майже не взаємодіє з клієнтом;
• Розробник. Це програміст який виконує функції розробки програмного коду.

Це все команда впровадження. І уявімо що клієнт говорить “у мене є штатна людина, я хочу забрати частину роботи щоб зменшити вартість проєкту”. І тоді ми давали або блок загалом, або мудрили над тим що саме виконаємо ми, а що представник замовник. Зараз, при новій моделі, ви можете це зробити самостійно, визначаючи що:

• ось тут ми заберемо на себе налаштування і тестування
• ось тут заберемо написання ТЗ
• і т.д.

Тобто це більша свобода, прозорість і точність реалізації проєктів впровадження від команди QubeSoft. А виглядатиме нововедення приблизно так:

Тому всі, хто прочитав нашу новину і вже захотів скористатися нашими послугами – очікуємо ваші заявки на пошту: d.levoshich@qube-soft.com, або залишайте заявку в нашій формі на цьому сайті.

• Speech або Voice API (зчитування голосового трафіку і перетворення його в текст);
• аналізатор тексту (рішення має розділяти діалог на 2 сторони і розуміти що відповідає наш співрозмовник);
• автоматизація рішень по голосовим вставкам (рішення має розуміти який завчасно записаний голосовий скрипт вставити в діалог, або сгенерувати);
• звʼязок із зовнішніми базами, наприклад із розкладом занять, або завантаженістю майстрів;
• додатково можуть бути ще технології які калькують значення, опираються на загально відкриту інформацію, підклюення сервісів нотифікацій і т.д.

Як це звучить? Ось так:

Так, якщо знати що це “робот”, то можна помітити:

• невеликі затримки при відповідях (коли сервіс опрацьовує відповідь співрозмовника);
• однакову інтонацію відповідей;
• відсутність моментальної реакції на слова співрозмовника.

Але спробуйте послухати цей діалог так, що ви не знаєте що на той стороні робот. Впевнений що вас не залишить байдужим розумінням що подібний діалог – це дешевий і загальнодоступний сервіс.

Так ось, якщо 5 років назад подібну технологію потрібно було збирати руками самостійно [Із вашого Asterisk ділити голосовий трафік на потоки і передавати в Google Speech API > забирати текст > розбирати на ключові слова > …. ], то зараз є готові сервіси, які формують подібне рішення в єдиному вікні. Ми вже частково розбирали це в ось цій статті: Знахідка: Голосовий бот в поєднанні з CRM – ваш віртуальний співробітник 24/7 але бачимо необхідність розшифрувати можливості сервісу трошки з іншої сторони.

В чому користь Голосового Бота?

Ключова користь ГБ – це:

• тотальна економія. То, що ваші співробітники будуть робити день ГБ зробить за годину (ліміт виключно в кількості активних номерів вашої телефонії);
• принципове зменшення залежності від людського фактору. Якщо у вас є срочні дзвінки (підтвердження реєстрації; нагадування про візит або підтвердження візиту), то ви перестаєте бути залежним від того коли оператор буде вільний, коли вона завершить минулий діалог. ГБ робить цей дзвінок рівно в ту хвилину, коли має, а не коли може;
• повна алгоритмізація діалогу, ГБ скаже все що вам потрібно, а не то що йому “хочеться”. Якщо у вас є власний контакт центр, то мабуть вам знайомий кейс, коли ви запускаєте новий скрипт і отримаєте тону хейту “що це нікому не цікаво, це напарювання і т.д.”. Звісно ГБ виконаю будь який скрипт, який вам потрібно;
• жива аналітика. Так як діалог переводиться в цифру, то ви можете аналізувати всі параметри цього діалогу: скільки говорив бот; скільки відповідав клієнт; чи використовував клієнт ключові слова/стоп слова. При інтеграції ГБ з вашою CRM ця аналітика може бути привʼязана до процесу (ліда, угоди, візиту), що відчутно розширює ваші можливості.

Кому підійте Голосовий Бот?

ГБ з нашого досвіду чудово підійде для наступних задач:

• інформування/нагадування/актуалізація записів до лікарів/майстрів СТО/вчителів в т.ч. підтвердження візіту або зміна часу візиту;
• збір/актуалізація інформації по залишкам культур для агро-брокерів;
• інформування/мотивація до дії при факті просрочених/не виконаних забовʼязань (не поповнений баланс/призупення надання страхових або послуг охорони і т.д.);
• уточнення даних замовлень (тип доставки/оплати, уточнення адреси доставки і т.д.);
• актуалізація/підігрів бази холодниї/втрачених/просрочених контактів/лідів (наприклад ви одночасно отримали 1000 замовлень і не встигли вчасно їх опрацювати, вам потрібно актуалізувати цю базу на предмет актуальності замовлень);
• залучення потенційних клієнтів на простий сервіс (пробні уроки/дегустація/пробний візит і т.д.).

Як працює ГБ (з точки зору процедури)?

Розглянемо модель, коли Голосовий Бот запускається із Creatio (тобто із CRM) на прикладі СТО:

1. Creatio в заданий час (нехай в 09:00 по Києву) обирає всіх клієнтів котрі записані на сьогодні. Знову таки яких клієнтів опрацьовувати – це ви вирішуєте самостійно, даний алгоритм вказаний як приклад. Тобто можна додати опції “тип послуг” (брати в вибірку лише тих, у кого заміна масла і т.д.);

2. Після цього Creatio бере масив цих клієнтів, а саме: <номер телефону> (обовʼязково), <тип послуг, імʼя і т.д.> (опційно) і передає в один із таких сервісів + викликає запит що саме зробити з цим масивом. Наприклад у нас є 3 сценарії:

• нагадування;
• інформування, що СТО не працює із-за відключення світла;
• перезапис на інший день і час;

то система викликає один із сценаріїв.

3. Сервіс приймає запит і запускає масову комунікацію. При факті дзвінку ми можемо отримати один із варіантів:

• сервіс додзвонився > діалог відбувся > діалог позитивний > сервіс ГБ передає назад в Creatio інформацію і міняє статус дзвінка с “Запланований” на “Виконано, підтвердив” (назви статусів так само наводяться як приклад);
• сервіс додзвонився > діалог відбувся > діалог НЕ позитивний, або діалог не вдалося розшифрувати (дитина взяла телефон і сервіс не розібрав то, що сказала дитина). В такому випадку ГБ постучиться в Creatio і поміняє статус дзвінка с “Запланований” на “Виконано, не успішно”;
• сервіс НЕ додзвонився > діалог НЕ відбувся > тут можна автоматизувати, що сервіс ГБ робить декілька повторів, і після них вважає, що діалог не позитивний;
• сервіс не зміг виконати дзвінок (номер некоректний) > тут можна автоматизувати, що сервіс ГБ міняє статус дзвінка с “Запланований” на “Виконати неможливо”.

Візуально ця процедура виглядає приблизно так:

В РЕЗУЛЬТАТІ, через 30 хвилин ви можете відкривати дашборд і дивитися:

• скільки клієнтів підтвердили приїзд на сьогодні;
• скільки відмовилися, або номер вказаний некоректно;
• скільки ще не підтвердили і ми по ним продовжуємо спробу додзвонитися.

Ще раз акцентую увагу – це приклад, ви можете:

• налаштувати свою логіку;
• налаштувати свої назви статусів;
• налаштувати реакції на ключові статуси (повідомлення; додаткова задача на супервайзера; нотифікацію в Telegram).

Все це базові опції Creatio, які ви можете заюзати для побудови персональної логіки автоматизації.

Які сервіси надають послуги Голосового Боту? (перевірені)

Сервіси, які ми пропустили через себе і можемо рекомендувати:

1. Intelza (https://intelza.ai/). Це сервіс, який спеціалізується виключно на технології ГБ, як наслідок спеціалісти сервісу можуть підказати і побудувати більш оптимальний робочий скрипт для вас. Але недолік сервісу – відсутність можливості кастомізації скрипту самостійно.

2. Unitalk (https://unitalk.cloud/uk/poslugy/golosovyi-robot/). Unitalk – це сервіс телефонії, це опція до їх телефонії. Але відчутною перевагою є те, що ви самостійно можете налаштовувати роботу вашого ГБ.

Висновки і заключення.

1. Зараз Голосовий Бот – це доступний і простий в освоєнні сервіс. Якщо раніше вам потрібно було ваяти подібну автоматизацію із декількох сервісів, програмувати звʼязку і автоматизацію, то зараз подібна автоматизація доступна як єдиний сервіс, який можна адаптувати на рівні no-code налаштувань;

2. Сервіс ГБ – це однозначна стаття економії і спрощення “рутинних дзвінків”, особливо якщо у вас багато таких дзвінків (чим більше дзвінків, тим бліьша економія). Наявність на ринку декількох пропозицій дають можливість обрати кращий сервіс;

3. Голосовий бот має широке застосування, від агро-брокерів до онлайн школ та інтернет-магазинів. Тобто сервіс виходить за межі класичного колл-центру і дозволяє спрощувати більш складні задачі/дзвінки;

4. Голосовий Бот у звʼязці з CRM підвіщує ефективність використання сервісу, так як CRM (на прикладі Creatio) дозволяє автоматично формувати вибірку кому ми виконуємо дзвінок і фіксувати результат дзвінків. Що, в свою чергу, ще більше спрощує виконання “рутинних дзвінків”.

Приємного корситування! Якщо у вас будуть питання та пропозиція – пишіть автору статті: d.levoshich@qube-soft.com

Доречі, якщо ви не читали нашу статтю про пошук CRM координатора, то дуже раджу: https://qube-soft.com/articles/ynstrukczyya-o-najmu-crm-menedzhera-koordynatora/

Давайте почнемо з того, навіщо взагалі готуватися до впровадження?

Нещодавно у нас відбувся крутий, ламповий Вебінар з гостями із компанії Вчасно і Боривітер. І один із учасників Вебінару, проєктний менеджер впровадження CRM сказала, що: “Поганий план впровадження завжди кращий за його відсутність”. І це абсолютно коректне заключення. Тому що план – це продумана на перед послідовність подій, яка має привести вас до очікуваного результату, а саме впровадження CRM. Чим краще ви розумієте ваш шлях, тим швидше і надійніше доберетеся із точки А в точку Б.

Моделювання процесів.

Перший і найбільш робочий спосіб підготуватися до впровадження – це промоделювати ваші процеси, які ви плануєте оцифрувати в майбутній CRM. Що таке моделювання процесів? Це механізм, коли ви, в будь який зручний для вас спосіб описуєте послідовність виконання процесу і вимоги до його автоматизації. Ви можете описати ваші процеси на папері, в Google документах, або спеціалізованому сервісі по тіпу Miro. Головне це описати так, щоб людина, яка читає ваш процес вперше зрозумів логіку його побудови. Якщо ви додатково напишите умови автоматизації процесу (тобто що і на якому етапі має відбуватися), це буде чудове довершення цього способу підготовки.

Описавши процеси ви зможете зрозуміти:

а. чи взагалі ви в курсі того, як відбувається ваші процеси в компанії (нерідко відбувається так, що керівник відділу не може описати як відбувається робота в його відділі, так як власноручно ніколи не виконував цю задачу і не погружався в процедуру виконання);

б. ви можете побачити вузькі місця і зони покращень подивившись на процес зі сторони;

в. ви збільшите вірогідність того, що компанія-інтегратор краще вас зрозуміє і більш точно виконає ваші побажання з першого разу.

Просто оформити свої думки на папері.

Це найпростійший спосіб підготовки, він займе у вас 20-30 хвилин сумарного часу, але вже дасть свої результати. А саме в тому, що вас буде простіше зрозуміти. Тобто описавши “на папері” (краще це робити в Google docs, щоб потім передати інтегратору) свої думки, своє розуміння що ви хочете отримати в результаті впровадження, які функції вас цікавлять, які процеси автоматизувати ви вже сформуєте попередні розуміння ваших очікувань. Тобто інтегратор приходячи до вас на діалог вже розумію принципово що ви хочете і в якому статусі ви є.

Нагадуємо, що Вебінар відбувався за участю:

Представників Вчасно: Аліса Гончар і Євген Чорний;

Представниці Боривітер: Юлії Похолюк;

Та організаторів заходу кращої no-code платформи Creatio і моно-брендового інтегратора QubeSoft.

Переглянути запис Вебінару ви можете за посиланням: youtube.com/watch

Всього в роботу було запущено

71 проєкт впровадження

Кількість годин робіт виконано

7423 годин впровадження

Кількість блоків, які були прийняті нашими клієнтами

595 блоків робіт виконані і прийняті

Кількість ліцензій активовано

1387 ліцензій Creatio активовано

Всім успішного і продуктивного 2024 року.

і т.д. 

Але чи правильно пропонувати одну і ту саму мишу для тих, хто купував ноутбук за 20 000 грн. і за 50 000 грн.? А якщо в історії покупок цієї людини вже є миша і коврик? А ще є миші ігрові, офісні, провідні і безпровідні і т.д. Як навчити Creatio генерувати лист так, щоб він не просто з пропозицією, а з пропозицією, яка враховує довготривалу історію покупок і побажання ваших покупців? Надаємо інструкцію по реалізації цієї задачі:

1. спочатку вам треба виділити групу контактів, якій ви хочет сформувати лист. Про то, як це робити чудово описано тут: https://academy.terrasoft.ua/docs/user/bazis_platformy/dannye/gryppy/gruppy
2. далі ви обираєте які товари мають створити динамічний лист для цих контактів. І на базі обраних товарів, або вручну переносит їх в Google таблицю, або автоматично завдяку цьому конектору: https://marketplace.creatio.com/app/google-sheets-connector-creatio

У вас має вийти таблиця приблизно наступного контенту:

3. після цього ви налаштовуєте парсінг таблиці з товарами в сервіс eSputnik на базі цієї інструкції: https://esputnik.com/uk/support/nalashtuvannya-peredachi-danih-iz-google-tablic-u-listi

4. для завершення процесу вам потрібно підключити eSputnik до вашої Creatio або налаштувавши web-hooks, або завдяки конектору https://marketplace.creatio.com/app/esputnik-connector-creatio і налаштувати привʼязку динамічного листа і груп контактів. Таким чином ви моєете налаштовувати автоматичну розсилку, яка будує листи по принципово більш інтелектуальним сценаріям, наприклад:

і т.д. 

Залишились питання? Замовляйте презентацію і ми покажемо.

Здавна мріяли про надійного помічника, який не втомлюється, завжди на зв’язку та знає, як працювати з клієнтами? Зустрічайте Intelza – це той самий Майстер, який збагатить ваш бізнес неймовірними перевагами!

Що таке Intelza?

Це голосовий бот, що імітує розмови з живими людьми. Мова йде про інноваційний інструмент, який забезпечує взаємодію з клієнтами, навіть якщо ви не в офісі.

Чому це так круто?

Перше, що варто зазначити – це швидке опрацювання потенційних клієнтів та вже існуючих. Ваш віртуальний співробітник готовий дзвонити, відповідати на запитання та уточнювати деталі, забезпечуючи вашим клієнтам персоналізований сервіс.

Особливість Intelza в тому, що він працює 24/7, що дає вам можливість заощадити на наймі менеджерів, а також розширює ваші можливості у бізнесі. Бот завжди в стані відповісти на дзвінки, забезпечуючи постійний зв’язок з клієнтами навіть поза робочим часом.

Однак голосовий бот Intelza це не просто авто-відповідач, він може бути інтегрований з вашою CRM системою, що робить його ще більш корисним. Бот автоматично передає всю зібрану інформацію про клієнтів безпосередньо в систему, що дозволяє ефективно керувати вашою базою клієнтів.

Для прикладу, уявімо, що у вас є відділ продажів, який запропонував першу безкоштовну зустріч з клієнтом. До зустрічі залишилась година, і зараз необхідно дзвонити клієнтові для підтвердження зустрічі. Просто відправте відповідний запит з вашої CRM системи з певним переліком даних (номер телефону, ПІБ, дані про потребу) до Intelza, Бот здійснить дзвінок, уточнить всі деталі і надішле звіт про розмову прямо в CRM систему.

Неважливо, що клієнт говорить – голосовий бот легко транслітерує розмову, щоб усі дані могли бути прочитані текстом або записані для подальшого прослуховування. Бот дозволяє заповнювати поля, ставити відмітки, такі як “Додзвонився”, “Підтвердили”, “Перенесли на певну дату” або “Відмова клієнта”, що полегшує подальшу обробку даних.

Таким чином, вам не потрібно буде витрачати час на телефонні дзвінки та взаємодію з клієнтами вручну. Intelza зробить все за вас, забезпечуючи зручний та швидкий обмін інформацією.

Це лише один із безлічі варіантів використання голосового бота. Intelza допоможе вам нагадати про заборгованість клієнтів, актуалізувати замовлення, організовувати зустрічі та багато іншого. Після кожного дзвінка Intelza може створювати відповідні задачі для менеджерів в CRM системі, що спростить ваші робочі процеси.

Детальніше про можливості голосового бота Intelza ви можете дізнатися на їхньому офіційному сайті за посиланням.

А якщо у вас є питання або ви зацікавилися підключенням цього інноваційного інструменту, звертайтесь за допомогою на адресу info@qube-soft.com.

Якщо у вас є подібні кейси, то тримайте рішення.
1. Створюєте Telegram бота. Як це зробити добре описано у нашего партнера компанії SendPulse. ВАЖЛИВО: щоб ваш Бот бачив ВСІ повідомлення, то при створенні йому потрібно дати право “Бачити/читати всі повідомлення”.
2. Далі підключаєте цього Бота до Creatio так, щоб Ви могли отримувати повідомлення:

Як додати Бота до Creatio описано тут.

3. Після цього додаєте Бота в групу, де ви хочете його використовувати, у вас має вийти ось так:

4. Далі в чаті пишите /start і Бот починає бачити повідомлення, а саме:

• якщо при створенні Боту ви вибрали опцію “бачить всі повідомлення”, то Бот буде бачити всю історію чату;
• якщо при створенні Боту ви не вибрали цієї опції, то він буде бачити повідомлення лише того, хто запустив команду /start.

Також ви можете робити reply повідомлень Бота і Бот теж буде бачити ваші коментарі, в тому числі це все буде автоматично відображатися у вас в Creatio ось так:

Якщо виникнуть запитання, пишіть: info@qube-soft.com

• якщо ви хочете наймати адміна який коштує мінімум 500$ щоб він наглядав за вашим сервером
• якщо ви готові відволікатися на вихідних та у відпусці і вирішувати питання “чому сервер лежить”
• якщо вам “ОК” у випадку, коли треба вигрузити бекап (копію данних), а бекапу нема
• якщо ви хочете займатися оновленням ПЗ на сервері, щоб він працював стабільно
• якщо у вас є бажання купувати додаткове ПЗ для захисту від взломів і DDOS атак

Тоді обовʼязково юзайте власний сервер. Наче вклалися в хвилину, дякую!